Agentic AI ve Müşteri Analitiği Raporu

AI ajanları (veya 'agentic AI'), kuruluşların tahmine dayalı müşteri analitiğine yaklaşımını temelden değiştiriyor ve MarTech (pazarlama teknolojisi) sektöründeki uzun süreli "yapma karşı satın alma" ikilemini sorgulama konumuna getiriyor. Dogma Alares'in NeoHub ve Baysal Sezgin ile iş birliğiyle hazırladığı rapor, bu değişimin daha iyi müşteri tutma oranlarına nasıl yol açabileceğini gösteriyor.

AI Benimseme Konusunda Geleneksel Seçenekler

AI benimsenme konusunda kuruluşlar uzun zamandır net bir seçimle karşı karşıya kaldı: Özelleştirilmiş çözümler için önemli uzmanlık ve kaynak gerektiren özel tahmine dayalı modelleri kurum içinde geliştirmek, ya da hızlı dağıtım sağlayan ancak daha az özelleştirme sunan MarTech satıcılarından hazır çözümler benimser. AI inovasyonunun hızlı temposu bu ayrımı bulanıklaştırmaya başladı. Özel model geliştirme artık daha erişilebilir ve verimli hale geldi.

Önemli Gelişmeler

Rapora göre, birçok önemli gelişme ortaya çıkmaya başladı. Örneğin, AI ajanları tahmine dayalı modellerin oluşturulmasını dramatik bir şekilde hızlandırıyor. Daha önce çok fazla kaynak gerektiren daha hızlı, daha erişilebilir özel çözümlerin oluşturulmasını kolaylaştırabiliyorlar.

Etkili AI ajanları artık MarTech platformlarının gelişmiş tahmine dayalı özellikler yerleştirmesine ve müşteri etkileşimini desteklemesine de olanak tanıyor. Bu birleşik eğilimler, müşteri tutma konusundaki stratejik karar vermeyi yeniden tanımlayarak yeni fırsatlar ve rekabet avantajları yaratıyor.

AI Ajanlarının Dönüştürücü Gücü

Sonuç olarak, AI ajanları AI'daki bir sonraki evrimsel adımı temsil ediyor. Sadece araç olarak işlev gören önceki AI sistemlerinin aksine, AI ajanları minimal insan müdahalesiyle karmaşık iş akışlarını yürütebilen otonom sistemlerdir. Dil yorumlama, mantık yürütme ve karar verme gibi yetenekleri birleştirerek, daha önce önemli insan uzmanlığı gerektiren görevleri bağımsız olarak gerçekleştirirler.

AI ajanları artık otonom olarak şunları yapabilir:

• Müşteri verilerini toplama ve ön işleme

• Kayıp (churn) gösterebilecek kalıpları belirleme

• Tutma modellerini tasarlama

• Bu modelleri dağıtma ve iyileştirme

• Verilere dayalı tutma kampanyaları yürütme

Gartner, 2028 yılına kadar kurumsal yazılım uygulamalarının yaklaşık %33'ünün ajantik AI yeteneklerini içereceğini ve rutin kararların yaklaşık %15'inde otonom karar verme yapılacağını öngörüyor.

Bu hızlı değişim, AI ajanlarının iş akışlarına artan entegrasyonunu vurguluyor.

Pazarlamada Tahmine Dayalı AI

Gelişmiş istatistiksel algoritmalar ve makine öğreniminden yararlanan tahmine dayalı AI, kapsamlı veri setlerinden eğilimleri ve davranışları öngörebilir. Pazarlamadaki uygulaması hızla genişliyor; pazarlama liderlerinin %63'ü AI'ya zaten yatırım yapmış durumda veya önümüzdeki iki yıl içinde yapmayı planlıyor. AI ajanları, gelişmiş müşteri segmentasyonu ve ürün önerileri gibi çok sayıda pazarlama pratiğini güçlendiriyor.

En kritik uygulamalardan biri kayıp (churn) tahminidir. Ayrılma olasılığı yüksek müşterileri doğru bir şekilde belirleyerek, işletmeler proaktif müdahale edebilir, müşteri yaşam boyu değerini maksimize edebilir ve memnuniyeti artırabilir. AI ajanları, dinamik kayıp tanımları, erken uyarı sistemleri ve bireysel kayıp yörüngesi analizi aracılığıyla kayıp tanımlama ve belirleme konusunda daha sofistike yaklaşımlar sağlıyor.

"Yapma Karşı Satın Alma" Kararında Yol Bulma

Özel bir kayıp tahmin modeli yapma veya hazır bir çözüm satın alma kararı, AI ajanlarından giderek daha fazla etkileniyor. "Yapma" yaklaşımı özelleştirilmiş çözümler sunarken, AI ajanları gerekli uzmanlığı ve geliştirme süresini azaltıyor. Öte yandan, satın almayı seçenler anında erişim ve daha hızlı uygulama elde ediyor.

Kuruluşlar bu seçenekleri, spesifik iş hedefleri, kaynak mevcudiyeti ve sürdürülebilir rekabet avantajı potansiyeline dayalı olarak değerlendirmeli. AI ajanları, uzmanlık engellerini düşürerek özel modeller oluşturmayı kolaylaştırırken, aynı zamanda üçüncü taraf satıcıların daha özelleştirilmiş ve akıllı çözümler sunmasını sağlayarak bu seçenekler arasındaki boşluğu daraltıyor.

Müşteri Tutmanın Geleceği

AI ajanlarının tahmine dayalı müşteri zekasına entegrasyonu, MarTech için gerçekten önemli bir an. Veri bilimi ekipleri ve pazarlama yöneticileri için bu değişimleri anlamak, AI destekli müşteri tutma teknolojilerinin hızla gelişen manzarasına uyum sağlamak açısından kritik. AI ajanlarını stratejik olarak kullanarak, kuruluşlar müşteri ilişkilerinden benzersiz değer açabilir ve teknoloji yatırımlarını optimize edebilir.

Raporda şöyle ifade ediliyor: "İleriye bakıldığında, gelişmiş tahmine dayalı pazarlama teknolojilerine erişimi genişletecek AI ajan yeteneklerinde sürekli ivmelenme bekliyoruz."

"Bu yetenekleri kullanmak için kendilerini konumlandıran kuruluşlar, müşteri tutma ve yaşam boyu değer optimizasyonunda önemli avantajlar elde edecek. En başarılı kuruluşlar, bu hızla gelişen alana stratejik esneklikle yaklaşacak ve AI yetenekleri geliştikçe ve yeni olanaklar ortaya çıktıkça yaklaşımlarını yeniden değerlendirecek."

Rapor linki:

https://www.linkedin.com/posts/dogma-alares_the-ai-agent-revolution-activity-7351249814342238208-WRSF?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAgjB1ABMlQwmcIwKDX2SfMSSWQIZpw5s9A